کاربرد روش های الگوریتم ژنتیک و k-نزدیک ترین همسایه در تدوین سیاست های بهره برداری از مخزن در زمان وقوع سیلاب
Authors
abstract
در حال حاضر بهره برداری از اکثر سدهای مخزنی کشور در شرایط سیلابی به صورت تجربی می باشد و عملاً دستورالعمل مدونی برای تعیین میزان خروجی در زمان وقوع سیلاب خصوصاً در حوزه های فاقد سیستم هشدار و پیش بینی سیلاب وجود ندارد. در این تحقیق سعی شده است با توجه به سابقه سیلاب های به وقوع پیوسته در سیستم رودخانه- مخزن کارون، بهینه سازی بهره برداری از سد شهید عباسپور به نوعی صورت گیرد که میزان تجاوز دبی خروجی از دبی سالم رودخانه پایین دست حداقل شود. به منظور تعیین خروجی های مخزن در شرایط سیلابی از مدل الگوریتم ژنتیک که به همین منظور تدوین شده، استفاده شده است. تابع هدف این مدل به صورت پارامتری درنظر گرفته شده بدین معنی که نسبت خسارت با توجه به میزان تجاوز جریان از حد مجاز توسط مدل تعیین می شود. کارایی مدل ژنتیک با سیلاب های تاریخی و سیلاب های بازسازی شده با دوره بازگشت 50 ساله بررسی شده است. خروجی مدل الگوریتم ژنتیک با استفاده از روش k- نزدیکترین همسایه (k-nn) جهت تدوین سیاست های بهره برداری در زمان سیلاب استفاده شده و نتایج آن با معادله رگرسیون خطی برای شبیه سازی مقایسه شده است. نتایج به دست آمده از این دو مدل بیانگر کارائی آنها در تدوین سیاست بهره برداری از سد در زمان وقوع سیلاب می باشد.
similar resources
کاربرد روشهای الگوریتم ژنتیک و K-نزدیک ترین همسایه در تدوین سیاستهای بهره برداری از مخزن در زمان وقوع سیلاب
در حال حاضر بهرهبرداری از اکثر سدهای مخزنی کشور در شرایط سیلابی به صورت تجربی میباشد و عملاً دستورالعمل مدونی برای تعیین میزان خروجی در زمان وقوع سیلاب خصوصاً در حوزههای فاقد سیستم هشدار و پیشبینی سیلاب وجود ندارد. در این تحقیق سعی شده است با توجه به سابقه سیلابهای به وقوع پیوسته در سیستم رودخانه- مخزن کارون، بهینهسازی بهرهبرداری از سد شهید عباسپور به نوعی صورت گیرد که میزان تجاوز دبی خروج...
full textمقایسه روش های زمین آماری با روش غیرپارامتریک - k نزدیک ترین همسایه برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک
full text
کاربرد الگوریتم بهینه سازی فاخته در بهره برداری بهینه از مخزن برقآبی (مطالعه موردی: مخزن کارون4)
تاکنون الگوریتمها و روشهای بهینهسازی مختلفی در بهرهبرداری بهینه از مخازن با اهداف مختلف بکار گرفته شدهاند. به تازگی، از الگوریتم بهینهسازی فاخته(COA) ، به عنوان یک الگوریتم تکاملی (EA) جدید، در حل تعدادی از توابع معیار و مسائل واقعی بهرهوری گردیده، و عملکرد و توانایی بالای آن در حل مسائل بهینهسازی دشوار گزارش شده است. هدف این مقاله بررسی کارایی COA در سامانهی منابع آب، به منظور استخراج...
full textتشخیص و کلاسه بندی برخط خطا در یک مزرعه خورشیدی با استفاده از روش بیزین و k نزدیک ترین همسایه
Nowadays, Distributed Generation (DG), especially PV systems as a new source of power absorbed a high percentage of investment. Fault Detection and analysis in solar photovoltaic (PV) arrays are important issues to increase reliability, efficiency and safety in PV arrays. Due to PV’s non-linear characteristics, current-limiting nature, high fault impedances, low irradiance condi...
full textارزیابی یک روش توزیع ناپارامتری برای داده های هیدرولوژیک در مکان-زمان مبتنی بر K نزدیک ترین همسایه (مطالعه موردی: سه زیرحوضه غرب دریاچه ارومیه)
در هیدرولوژی، مدل های احتمالاتی توزیع داده جهت توزیع جریان و بارندگی در مکان و زمان با حفظ وابستگی زمانی و مکانی به طور گستردهای استفاده می شوند. از بین این مدل ها، مدل های توزیع داده ناپارامتری به دلیل سادگی و عدم نیاز به تعداد پارامترهای زیاد اخیراً بسیار مورد استقبال محققین قرار گرفته اند. در این تحقیق روش توزیع ناپارامتری لل-شارما اصلاح شده به عنوان یک روش K نزدیک ترین همسایه معرفی و سپس ع...
full textبهینه سازی تعیین رده رخسارههای پتروفیزیکی با تحلیل سریع مؤلفه های مستقل و تبدیل کسینوسی گسسته پایه K نزدیک ترین همسایه در میدان مارون مخزن آسماری
هدف از انجام این پژوهش، تعیین بهینه رخسارههای پتروفیزیکی از روی دادههای نموداری چاه است. با استفاده از روش دستهبندی خودکار K نزدیکترین همسایه میتوان رخسارههای پتروفیزیکی را تعیین کرد؛ اما نه بهصورت بهینه. برای تعیین بهینه رخسارهها، روش K نزدیکترین همسایه با روشهای تحلیل سریع مؤلفههای مستقل و تبدیل کسینوسی گسسته تلفیق میشود که این امر موجب افزایش نرخ موفقیت روش K نزدیکترین همسایه و ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
تحقیقات منابع آب ایرانجلد ۴، شماره ۳، صفحات ۲۷-۳۷
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023